农产品无损检测与智能装备的研究始于1995年，是团队最早开展的研究方向之一，主要以计算机技术、光学理论和农产品光学特性为基础，实时快速无损感知农产品个体品质信息，对检测对象的外观、内部和安全信息进行分析和处理，并研发相应的智能装备。
农产品外观品质无损检测
农产品外观品质信息感知主要是通过计算机视觉与图像处理技术等，创建生物图像采集与描述、农产品外观品质指标快速实时检测等关键技术与方法，用于水果大小、形状、颜色、颜色面积、表面缺陷等多个外观品质指标的检测与分级，于2004年成功研发了我国第一条基于计算机视觉的水果品质智能化实时检测与分级生产线，并推广用于水果产后商品化处理。
农产品内部品质无损检测
农产品内部品质信息感知主要是应用可见/近红外光谱与数据建模等技术，通过农产品组织光传输特性机理、无损检测系统优化、标准光谱数据库构建、特征信息有效提取、影响因素修正补偿、稳健模型构建、模型更新与传递及大数据分析等关键技术研究与突破，实现能正确反映农产品内部成分和组织结构等有效光谱信息的实时无损获取、农产品内部品质的无损检测、评价与分级。
农产品安全无损检测
针对农兽药残留、生物毒素、重金属离子、致病微生物等农产品安全危害因子，提出了基于磁功能材料和功能薄膜的新型前处理技术，开发了系列电化学和光学生物传感检测技术与智能装备，实现了肉类、果蔬、蛋奶等农产品中危害因子的快速和智能化检测。
农产品品质智能检测分选装备
为进一步发挥优势，推动人才培养、科技创新和成果转化，双方本着“优势互补、合作创新、共同发展”的原则，2020年共同协力建设“浙江大学-开浦科技联合研究中心”。针对果蔬品种多-个体差异大-高通量商品化处理难的关键问题，研发具有国际一流水平的果蔬产后商品化处理关键技术和智能成套装备，并推广应用，为促进产业持续高质量发展、建设农业强国提供技术装备支撑。已研发并推广应用自由果托式、滚轮果托式、双锥滚子式、琴键式、固定果托式和“AI+机器人”等多种系列果蔬品质智能检测分选装备。
农产品有效光谱信息的实时无损获取与处理
农产品危害因子快速前处理和多目标检测技术
农产品无损检测与智能装备应用场景
果蔬商品化处理与成套智能装备
无人农产品产后处理系统
