2024年12月20日上午，由国际智能制造联盟、中国科协智能制造学会联合体等共同承办的2024世界智能制造大会在南京举行，大会以“加快打造智能制造升级版，因地制宜发展新质生产力”为主题。大会开幕式上，国际智能制造联盟、中国科协智能制造学会联合体共同重磅发布了2024年度中国智能制造十大科技进展。其中，浙江大学应义斌教授带领的智能生物产业装备创新团队（IBE）与合作企业共同完成的1项成果“高通量水果快速无损检测技术与智能分选系统”入选中国智能制造十大科技进展。
本成果的入选理由：浙江大学与合作单位针对水果内部品质无损伤检测、果实品质特性整体表征、高通量分选中的全程防损伤等三大共性技术难题，创新开发AI+可见/近红外成像融合的水果外观品质机器视觉快速检测、基于连续积分的小空间全透射水果内部品质可见/近红外光谱无损检测、动态参比-AI辨识-特定波段信噪比增强的水果光谱弱信号稳定获取、面向不同属性因子差异的基于迁移学习策略的模型更新与传递、多种包装形式-多通道合流-大通量综合分选的智能分选策略等新方法，突破低含量内部成分与隐性缺陷无损检测、零碰撞高速分选、AI+机器人分选等关键技术，开发系列水果品质智能检测分选装备，实现水果内外部品质检测分选的防损伤、测得全、测得准、高速度、智能化和少人化，可用于水果糖度、酸度、重量、尺寸、形状、表面颜色、表面瑕疵、冻伤等内外部多品质指标的同步无损检测与分选，为农产品增值减损和农业增效提供了技术与装备支撑。
关于“中国智能制造十大科技进展”：
自2017年起，中国科协智能制造学会联合体（目前，联合体成员由中国机械工程学会、中国汽车工程学会、中国电子学会、中国自动化学会、中国光学工程学会、中国农业机械学会以及中国人工智能学会等15家全国学会组成）已持续8年开展“智能制造科技进展”的推荐与遴选。“2024中国智能制造科技进展”的推荐、遴选宗旨：把握智能制造发展趋势，引导我国智能制造发展。征集活动通过中国科协智能制造学会联合体的15家成员学会、联合体专家委员会专家推荐产生。经过初评、终评，最终遴选出“2024中国智能制造十大科技进展”。
智能制造科技进展的推荐、遴选，主要从创新性、引领性、应用性等方面考虑，在智能制造领域中具有前沿性、新颖性或实质性、示范性的技术突破；解决智能制造领域技术难点或行业热点问题；在劳动生产率、效能回报率、对生态和生活环境改善的贡献程度；以及对行业创新能力和竞争力的提升等方面都具有一定影响。
